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材料科学+人工智能:“抱团”才能“更暖”

“一些汽车企业常常讲,汽车再怎么改变,离不开一个壳、一个发念头、四个轮子,吃定了这个就什么都不怕。然则特斯拉一出来,前盖一打开,原本的发念头都没有了,成了装行李的箱子,这些老牌汽车公司立马有了危急感。”

6月17日,在广东省东莞市召开的粤港澳大年夜湾区科技立异论坛上,中国科学院院士、松山湖材料实验室理事长王恩哥讲的这个故事,引起了大年夜家的覃思。

“谁掌握了材料,谁就掌握了未来。”在王恩哥看来,当前一些热门的领域,如生命康健、信息财产、人工智能等,说到底都要依附材料的改革。

在人工智能和材料科学高速协同成长的本日,人们也面临着诸多亟待办理的基础科学问题、关键技巧难题及政策实施向导。

这也恰是中科院学部事情局、中科院物理钻研所主理本次论坛的缘故原由。科技成长到本日,材料科学和人工智能这两个学科之间,可能从未像现在一样必要彼此。

“材料科学对人工智能的成长是异常紧张的,同时人工智能可以赞助材料科学的成长。”中科院院士、松山湖材料实验室学术委员会主任赵忠贤说,“对这些问题,我们必要赓续评论争论,加深熟识。”

2011年,美国前总统奥巴马发布启动了一项大志勃勃的“材料基因组计划”,投资跨越1亿美元。这项计划试图经由过程数据共享和谋略技巧,将新材料的研发周期、资源大年夜幅低落。

欧盟、日本、中国也紧随其后。2012年,“材料科学系统工程成长计谋钻研——中国版材料基因组计划”重大年夜项目启动会在中国工程院召开。

中科院院士、清华大年夜学原校长顾秉林觉得,以往的材料科学钻研是试错、“炒菜”式的,研发周期很长,消费了很多人力物力。而机械进修以及人工智能的成长,缩短了材料研发的周期、削减了投资、加快了全部领域的进程。“材料科学和人工智能的协同成长无疑将对材料科学起到至关紧张的感化。”

“材料科学涉及的种类和数据分外多,必要人工智能的参与,才会前进处置惩罚效率。”中科院院士、武汉大年夜学物理科学与技巧学院院长徐红星也觉得,“材料科学对人工智能的需求是实其着实的”。

今年2月,美国国家科学院宣布了针对材料钻研的第三次十年查询造访——《材料钻研前沿:十年查询造访》,评估了以前十年中材料钻研领域的进展,确定了未来十年的材料钻研的机遇、寻衅和新偏向。此中,在纳米、高熵等前沿材料钻研领域,人工智能被寄予厚望。机械进修措施在材料设计和材料筛选方面体现出伟大年夜潜力,将有望极大年夜推动新型材料的发明和传统材料的更新。

反过来,作为必弗成缺的硬件根基,人工智能的成长也离不开材料科学的助力。1月,《科学进展(Science Advances)》杂志报道了清华大年夜学和中国科学技巧大年夜学科研职员相助完成的一项钻研,他们在超导系统中首次实验实现了量子天生抗衡进修,展示了量子器件利用于人工智能领域中的可行性及伟大年夜潜力。

在论坛召开当天,由中科院物理所为牵头单位,东莞市政府、中科院物理所和中科院高能物理钻研所共建的松山湖材料实验室也正式动工。这个总体筹划1200亩、总经费预算约120亿元的材料科学实验室,定位于成为有国际影响力的新材料研发南方基地、未来国家物质科学钻研的紧张组成部分、粤港澳交叉开放的新窗口及具有国际品牌效应的粤港澳科研中间。

徐红星盼望,松山湖材料实验室地处粤港澳大年夜湾区的立异土壤中,能够充分使用这里机动的系统体例机制,加快财产催化,终极让人工智能和材料科学快速孕育发生效应。(丁佳)

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